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几个重要平均数的大小比较

调和平均数:Hn=n/(1/a1+1/a2+...+1/an) 几何平均数:Gn=(a1a2...an)^(1/n) 算术平均数:An=(a1+a2+...+an)/n 平方平均数:Qn=√ [(a1^2+a2^2+...+an^2)/n] 这四种平均数满足 Hn ≤ Gn ≤ An ≤ Qn

 平方平均数≥算数平均数≥几何平均数≥调和平均数√[(a²+b²)/2]≥(a+b)/2≥√(ab)≥2/(1/a+1/b) 

用数学归纳法证明,具体过程不写了。 1.先证明:当n=1、n=2时{1/2*(a1+a2)>= (a1*a2)^(1/2)},1/n*(a1+a2+...+an)>= (a1*a2*...*an)^(1/n)成立 2.再证明:若当n=k时1/n*(a1+a2+...+an)>= (a1*a2*...*an)^(1/n)成立,那么n=k+1时1/n*(a1+a2+....

很简单埃插入一个signal routing 中的MUX模块就可以了埃双击该模块后可以进行设置。可以同时输入很多个信号,并以不同颜色曲线表示。

答: 一般情况下是不行的,因为数列的均值代表了其平均数大小,而方差是反映 这个数列各项对其均值分布的离散程度

是不是还有条件?

#include int func(int arr[],int n){ int i,j,tmp; for (i = 0; i < n-1; i++) for (j = 1; j < n; j++) { if(arr[i] < arr[j]) { tmp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = tmp; } } return (arr[0]+arr[n-1])/2;}int main(){ int n=4; int i;...

#include using namespace std; #define N 8 struct slist { double s; struct slist *next; }; typedef struct slist STREC; double ave; double fun(STREC *h) { STREC *p; double sum=0; int i=0; p=(STREC*) malloc (sizeof(STREC)); p=h->n...

你说的应该是方差吧,当两个平均数大小差不多的时候,涉及到统计问题,尤其是科学实验时,我们要考虑数据的稳定性,即:方差。 当平均数差不多时,方差越小,数据越稳定,选择的往往也是方差小的数据。

比较两者的离散程度

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