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几个重要平均数的大小比较

调和平均数:Hn=n/(1/a1+1/a2+...+1/an) 几何平均数:Gn=(a1a2...an)^(1/n) 算术平均数:An=(a1+a2+...+an)/n 平方平均数:Qn=√ [(a1^2+a2^2+...+an^2)/n] 这四种平均数满足 Hn ≤ Gn ≤ An ≤ Qn

比较两者的离散程度

很简单埃插入一个signal routing 中的MUX模块就可以了埃双击该模块后可以进行设置。可以同时输入很多个信号,并以不同颜色曲线表示。

茎叶图本生是不能直接看出平均值的大小的,只能看出数据的大致分散程度。比较平均值大小最稳妥的办法还是直接计算,只是在上题中不用写答案而已。

是不是还有条件?

就4个数,就算1个1个加然后除以4,程序也不复杂吧。

1.首先要确定测试性能的样本是否符合正态分布;2.符合正态分布的话,继续进行独立样本T检验;3.独立样本体检验的结果显示中,SIG小于0.05的话说明两组数据方差非齐性,这时要看t-test的第二行的sig值,如果小于0.05,说明两组数据的平均数存在显著差...

#include using namespace std; #define N 8 struct slist { double s; struct slist *next; }; typedef struct slist STREC; double ave; double fun(STREC *h) { STREC *p; double sum=0; int i=0; p=(STREC*) malloc (sizeof(STREC)); p=h->n...

写错一个字母

#include int func(int arr[],int n){ int i,j,tmp; for (i = 0; i < n-1; i++) for (j = 1; j < n; j++) { if(arr[i] < arr[j]) { tmp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = tmp; } } return (arr[0]+arr[n-1])/2;}int main(){ int n=4; int i;...

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