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如何使用python来对二维数组进行复合排序?

直接用numpy的lexsort就可以 import numpy as np data = np.array([[1,2,3,4,5], [1,2,3,6,7], [2,3,4,5,7], [3,4,5,6,7], [4,5,6,7,8]]) idex=np.lexsort([-1*data[:,2], data[:,1], data[:,0]]) #先按第一列升序,再按第二列升序,再按第三列...

# 例子import numpy as npdata = np.array([[1,2,3,4,5], [1,2,3,6,7], [2,3,4,5,7], [3,4,5,6,7], [4,5,6,7,8]])sorted_cols = []for col_no in range(data.shape[1]): sorted_cols.append(data[np.argsort(data[:,col_no])][:,col_no])sorted_...

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 # 例子 import numpy as np data = np.array([[1,2,3,4,5], [1,2,3,6,7], [2,3,4,5,7], [3,4,5,6,7], [4,5,6,7,8]]) sorted_cols = [] for col_no in range(data.shape[1]): sorted_cols.append(data[np.argsort(dat...

def sort(a): for k in range(len(a)): (a[k][0],a[k][1]) = (a[k][1],a[k][0]) a.sort() for k in range(len(a)): (a[k][0],a[k][1]) = (a[k][1],a[k][0])a = [[1,2,4],[6,5,6],[2,5,9]]sort(a)print(a)

在Python中可以使用sorted函数对list进行排序,但是如果排序的对象是一个包含tuple的list时,sorted函数会使用tuple的第一个元素。 如果想要使用tuple的第二个元素进行排序,可以向sorted函数传入一个key参数,key参数必须是一个函数,输入是lis...

# 例子import numpy as npdata = np.array([[1,2,3,4,5], [1,2,3,6,7], [2,3,4,5,7], [3,4,5,6,7], [4,5,6,7,8]])sorted_cols = []for col_no in range(data.shape[1]): sorted_cols.append(data[np.argsort(data[:,col_no])][:,col_no])sorted_...

方案1:转化为虚数 x=c[:,0]+c[:,1]*1j print('转化为虚数:',x) print('虚数去重后:',np.unique(x)) print(np.unique(x,return_index=True))#return_index:输出的元素索引值 idx=np.unique(x,return_index=True)[1] print('二维数组去重:\n',c[id...

方案1:转化为虚数 x=c[:,0]+c[:,1]*1j print('转化为虚数:',x) print('虚数去重后:',np.unique(x)) print(np.unique(x,return_index=True))#return_index:输出的元素索引值 idx=np.unique(x,return_index=True)[1] print('二维数组去重:\n',c[id...

>>> a =[[1,2,3,6],[2,6,3,9],[3,7,9,0]] >>> b =[[5,7,3,1],[5,7,2,4],[12,34,56,98]] >>> c = [[a[i][j] -b[i][j] for j in range(4)] for i in range(3)] >>> c [[-4, -5, 0, 5], [-3, -1, 1, 5], [-9, -27, -47, -98]]

# 例子import numpy as npdata = np.array([[1,2,3,4,5], [1,2,3,6,7], [2,3,4,5,7], [3,4,5,6,7], [4,5,6,7,8]])sorted_cols = []for col_no in range(data.shape[1]): sorted_cols.append(data[np.argsort(data[:,col_no])][:,col_no])sorted_...

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